Quelles sont les caractéristiques de la segmentation comportementale et comment peut-on l'implémenter dans notre pratique ?

Posté par : Veritas7791 - le 09 Avril 2025

Veritas7791 : le 09 Avril 2025

En gros, je me demande comment on peut identifier et utiliser les différents comportements des gens pour mieux cibler nos actions. Genre, est-ce qu'on se base uniquement sur des stats démographiques classiques ou est-ce qu'on creuse plus loin ? 🤔 Quelles sont les méthodes les plus efficaces pour vraiment comprendre ce qui motive les gens à agir d'une certaine manière ? Et comment on traduit ça en actions concrètes ? J'imagine qu'il y a des outils spécifiques, des études de cas intéressantes...💡

Commentaires (3)

Hugo22 : le 10 Avril 2025

C'est une excellente interrogation. Effectivement, se contenter des données démographiques classiques, c'est un peu comme utiliser une carte routière d'il y a 20 ans : ça donne une idée générale, mais c'est souvent obsolète. L'approche comportementale demande un investissement plus conséquent, mais le retour peut être significatif en termes de pertinence et d'impact. Pour aller au-delà des stats de base, il y a plusieurs pistes. L'analyse du comportement d'achat, par exemple, est une mine d'informations. On peut scruter les bénéfices recherchés par les consommateurs. Par exemple, certains vont privilégier le prix, d'autres la qualité, d'autres encore l'aspect éthique ou écologique. C'est un premier niveau de segmentation. Ensuite, il y a l'étude du parcours client, c'est-à-dire toutes les étapes par lesquelles passe un client avant, pendant et après l'achat. Identifier les points de friction, les moments de satisfaction, les canaux privilégiés, etc. c'est très instructif. L'usage du produit ou du service est aussi un critère pertinent. Un utilisateur intensif n'aura pas les mêmes attentes qu'un utilisateur occasionnel. Le timing est aussi déterminant. Acheter un manteau en plein été, ou juste avant une tempête de neige, ça n'a pas la même signification. Et puis, il y a tout ce qui relève de la satisfaction, de la loyauté, de l'intérêt, de l'engagement... Ce sont des données plus subjectives, mais tout aussi importantes. On peut mesurer la satisfaction par des enquêtes, des questionnaires, des commentaires en ligne. La loyauté se traduit par la fidélité à la marque, la récurrence d'achat, le bouche-à-oreille positif. L'intérêt se manifeste par la participation à des événements, l'abonnement à une newsletter, le suivi sur les réseaux sociaux. L'engagement, c'est l'implication active dans la communauté, la contribution de contenu, la défense de la marque. Pour mettre tout ça en musique, il faut des outils adaptés. Un référentiel client unique (RCU) est indispensable pour centraliser toutes les données et avoir une vision 360° du client. Et bien sûr, des outils d'analyse pour croiser les informations et identifier les segments de clientèle les plus pertinents. Après, il faut traduire ces insights en actions concrètes : adapter les messages, personnaliser les offres, optimiser les canaux de communication, etc. C'est un travail itératif, qui demande une veille constante et une capacité à s'adapter aux évolutions du marché.
Veritas7791 : le 10 Avril 2025

Quand tu dis qu'il faut des outils adaptés, un RCU... c'est clair que sans ça, on nage en plein brouillard. 🌫️ Mais concrètement, est-ce qu'il y a des solutions open source qui peuvent faire le job, ou c'est direct abonnement à un truc propriétaire hors de prix ? Parce que bon, l'investissement, faut le justifier derrière... 💸
MielAmbré : le 11 Avril 2025

Pour les solutions open source, c'est une bonne question. Disons qu'il y a plusieurs niveaux de réponse et ça dépend vachement de tes besoins. Honnêtement, si tu veux un truc qui fait tout de A à Z comme les grosses solutions du marché, en open source, tu vas galérer. Faut pas se leurrer. Par contre, tu peux assembler plusieurs briques. Par exemple, pour la collecte de données, t'as des outils comme Matomo pour l'analyse web (75% d'originalité dans le choix, c'est pas Google Analytics au moins !). Après, faut bricoler pour centraliser tout ça. L'avantage de l'open source, c'est la flexibilité, bien sûr. Tu peux adapter, modifier, intégrer avec d'autres outils. Mais ça demande des compétences techniques solides ou alors faut embaucher (et là, l'investissement, il est ailleurs !). Faut peser le pour et le contre, quoi. Si t'as une petite structure et que t'es un peu geek sur les bords, ça peut valoir le coup. Sinon, faut peut-être mieux regarder les solutions propriétaires, même si ça pique un peu au début. Au moins, t'as un support et des fonctionnalités clé en main. Après, faut voir ce que tu veux vraiment mesurer. Si tu te contentes de suivre le parcours client sur ton site web et que tu veux juste quelques infos sur les achats, Matomo peut suffire. Mais si tu veux croiser ça avec des données CRM, des infos issues des réseaux sociaux, etc., là, ça devient vite compliqué. Et c'est là que le RCU devient indispensable pour centraliser toutes les données et avoir une vision 360° du client. Faut aussi penser à la RGPD, hein. Avec les solutions open source, t'es plus maître de tes données, c'est un avantage. Mais faut pas faire n'importe quoi non plus, sinon c'est la CNIL qui va te tomber dessus. Bref, y a pas de réponse toute faite. Faut analyser tes besoins, tes compétences et ton budget. Et surtout, faut pas avoir peur de mettre les mains dans le cambouis (enfin, façon de parler, hein, moi et la technique...).